王翔*学术教授

硕导

数字土壤制图、土壤有机碳时空变异分析、土壤光谱分析与处理

  • 0532-80698303
  • wangxiang@sdust.edu.cn

职称/职务:学术教授

博导/硕导:硕导

电子邮箱:wangxiang@sdust.edu.cn

办公地址:山东科技大学J6楼538室

工作经历:

2024.09-至今 山东科技大学 学术教授

2019.08-2021.08 中国科学院东北地理与农业生态研究所 研究实习员

学习经历:

2023.08-2024.05 University of Galway 联合培养博士

2021.09-2024.07 中国科学院大学 博士

2016.09-2019.07 东北农业大学 硕士

2012.09-2016.07 东北农业大学 学士

数字土壤制图、土壤有机碳时空变异分析、土壤光谱分析与处理

本科生课程:《地理国情监测》

研究生课程:《遥感地学分析与应用》

1.山东省自然科学基金,降低秸秆覆盖影响的山东省农田土壤有机碳遥感反演研究,2025.10-2028.09,主持

2.青岛市自然科学基金,基于纯裸土影像合成与概率混合模型的青岛市土壤有机质遥感反演研究,2025.07-2027.06,主持

3.山东科技大学菁英计划A类人才,2024.09-2029.08,主持

1.第九届数字丝路国际会议 青年科学家优秀口头报告奖 2025

2.吉林省青年创新创业大赛科技创新专项赛 铜奖 2022 (第4完成人)

1.Xiang Wang, Sijia Li, Liping Wang, et al., 2023. Effects of cropland reclamation on soil organic carbon in China’s black soil region over the past 35 years.Global Change Biology, 00, 1-18. (中国科学院1区,高被引论文)

2.Xiang Wang, Liping Wang, Sijia Li, et al., 2022. Remote estimates of soil organic carbon using multi-temporal synthetic images and the probability hybrid model.Geoderma, 425, 116066. (中国科学院1区)

3.Xiang Wang, Lin Li, Huanjun Liu, et al., 2022. Prediction of soil organic matter using VNIR spectral parameters extracted from shape characteristics.Soil & Tillage Research, 216, 105241.(中国科学院1区)

4.Xiang Wang, Kaishan Song, Zongming Wang, et al., 2024. Effects of land conversion to cropland on soil organic carbon in montane soils of Northeast China from 1985 to 2020.Catena, 235, 107691.(中国科学院1区)

5.Xiang Wang, Sijia Li, Chaosheng Zhang, et al., 2025. Satellite images reveal soil color changes in typical black soil region of China: brighter, redder, and yellower.Catena, 254, 108958.(中国科学院1区)

6.Xiang Wang, Kaishan Song, Zongming Wang, et al., 2022. Are topsoil spectra or soil-environmental factors better indicators for discrimination of soil classes?Catena, 2022, 218: 106580.(中国科学院1区)

7.Xiang Wang, Zhidan Wen, Ge Liu, et al., 2022. Remote estimates of total suspended matter in China’s main estuaries using Landsat images and a weight random forest model.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2022, 183: 94–110.(中国科学院1区)

8.Xiang Wang, Kaishan Song, Ge Liu, et al., 2022. Development of total suspended matter prediction in waters using fractional-order derivative spectra.Journal of Environmental Management, 2022, 302: 113958.(中国科学院2区TOP)

9.Xiang Wang, Xin Dou, Xinle Zhang, et al., 2019. Development of soil spectral allocation models considering the effect of soil moisture.Soil & Tillage Research, 2019, 195: 104374.(中国科学院1区)

10.Xiang Wang, Xiaokang Zhang, Houxuan Li, et al., 2019. The minimum level for soil allocation using topsoil reflectance spectra: Genus or species?Catena, 2019, 174: 36–47.(中国科学院1区)

1.使用环境因素与光谱结合的土壤分类方法ZL 2022 1 1156901.0(第一发明人)

2.基于光谱形状特征的土壤有机质预测方法ZL 2022 1 1151372.5(第一发明人)