郑玉新*学术教授

硕导

GNSS大气建模及增强精密定位,基于数值模式/深度学习的GNSS大气参数同化与气象预报,GNSS-R陆海表环境遥感与应用

  • yuxin.zheng@sdust.edu.cn

职称/职务:学术教授

博导/硕导:硕导

电子邮箱:yuxin.zheng@sdust.edu.cn

办公地址:山东科技大学测绘与空间学院J6-561

学习经历:

2017.09–2022.06,武汉大学,大地测量学与测量工程,博士

2014.09–2016.06,武汉大学,测绘工程,硕士

2009.09–2013.06,山东师范大学,地理信息系统,学士

工作经历:

2025.10–至今,山东科技大学,测绘与空间信息学院,学术教授

2022.07–2025.06,武汉大学,测绘学院,博士后(助理研究员)

2019.02–2019.08,捷克大地测量与地图制图研究所,学术访问

2016.07–2017.08,武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,科研助理

GNSS大气建模及其增强精密定位,基于数值模式/深度学习的GNSS大气参数同化,GNSS-R陆海表环境遥感与应用

(1)国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目, 对流尺度北斗/GNSS大气参数同化关键技术研究及强对流短临预报应用, 42404018,2025-01 至 2027-12, 在研,主持

(2)中国博士后科学基金会,面上资助项目,联合BDS-3与FY-4A的复杂山区对流层延迟精细建模关键技术研究,2023M732688,2023-08 至 2025-08, 结题,主持

(3)湖北省人力资源和社会保障厅,湖北省博士后创新研究岗位资助项目,2023,主持

(4)中国船舶集团有限公司七O七研究所,极地区域大气传输误差修正模型预研项目,2024,主持

(5)中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划“复杂山区地质灾害监测预警北斗系统集成开发"项目,2021YFC3000500, 2021-12 至 2024-12, 结题,参与(课题骨干)

(6)国家自然科学基金委员会,面上项目,41974029,联合低轨导航星座与Multi-GNSS的实时对流层参数反演与同化关键技术研究,2020-01至2023-12,结题,参与

(1)Zheng, Y., Lu, C., Li, J., Jan, D., & Zhang, X. (2026). A novel approach for assimilating GNSS tropospheric gradient information to improve numerical weather prediction. Atmospheric Research, 108769.

(2)Zheng, Y., Lu, C., Wu, Z., Guan, Z., Li, J., Wang, Z., & Liu, C. (2025). Assimilation of high-resolution GNSS tropospheric delays and its effects on a severe convective event nowcasting. Atmospheric Research, 314, 107785.

(3)Zheng, Y., Lu, C., Wu, Z., Liao, J., Zhang, Y., & Wang, Q. (2022). Machine Learning‐Based Model for Real‐Time GNSS Precipitable Water Vapor Sensing. Geophysical Research Letters, 49(3), e2021GL096408.

(4)Lu, C., Zheng, Y.*, Wu, Z., Zhang, Y., Wang, Q., Wang, Z., ... & Zhong, Y. (2023). TropNet: a deep spatiotemporal neural network for tropospheric delay modeling and forecasting. Journal of Geodesy, 97(4), 34.

(5)Xiang, C., Zheng, Y.*, Liang, A., & Li, R. (2022). Echo-signal de-noising of CO2-dial based on the ensemble empirical mode decomposition. Atmosphere, 13(9), 1361.

(6)Wang, Q., Lu, C., Zheng, Y., Wang, Z., Li, J., & Tan, Y. (2025). In-situ and triple collocation-based evaluations of Tianmu-1 global soil moisture products. Remote Sensing of Environment, 328, 114892.

(7)Wang, Z., Lu, C., Zheng, Y., Tan, Y., Zhang, X., Wang, Q., ... & Wickert, J. (2025). STG-DNN: A Spatio-temporal Graph Deep Neural Network for GNSS-R Ocean Wind Speed Retrieval. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

(8)Li, J., Lu, C., Zheng, Y., Ban, W., & Zhang, X. (2025). Quality Assessment and Assimilation of Tianmu-1 GNSS Radio Occultation Refractivity Observations: A Preliminary Study. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

(9)Lu, C., Zhang, Y., Zheng, Y., Wu, Z., & Wang, Q. (2023). Precipitable water vapor fusion of MODIS and ERA5 based on convolutional neural network. GPS solutions, 27(1), 15.

(1)郑玉新;涂锐;张鹏飞等.一种区域对流层延迟网格快速生成方法及系统,发明专利,202511597697.X.

(2)吕翠仙;郑玉新;钟雅馨;王卓. 应用于山区环境的对流层延迟建模方法,发明专利,202410774171.3.