韩礼敬讲师

硕导

土壤遥感、土壤地理学

  • hanlijing@sdust.edu.cn

职称/职务:讲师

博导/硕导:硕导

电子邮箱:hanlijing@sdust.edu.cn

办公地址:山东科技大学J6楼445室 科技园实训大楼2002

2012.09–2016.06 山东科技大学 遥感科学与技术 学士

2016.09–2018.06 内蒙古大学 环境工程 硕士

2019.09–2023.12 新疆大学 自然地理学 博士

2024.02–至今 山东科技大学测绘与空间信息学院 讲师

盐碱地综合利用、土壤遥感、土壤地理

自然地理学(本科)、人工智能与机器学习

同化遥感与物理模型的盐碱地全土层水盐监测机理研究国家自然科学基金主持2025.01-2027.12

黄河三角洲滨海生态系统退化的临界生态阈值辨识与解析研究山东省自然科学基金主持2025.01-2027.12

遥感数据驱动水盐运移物理模型的盐碱地土壤水盐信息监测青岛市自然科学基金主持2024.08.01-2026.07.31

阿克苏地区盐碱地“适耕地·适改地”精准识别与智能利用自然资源部荒漠-绿洲生态监测与修复工程技术创新中心开放基金主持2025.06-2026.06

2025年山东省自然资源科学技术奖-科技进步奖三等奖(6/6)

2025易智瑞优秀指导老师

1.Cui, Z., Zhang, R., Wang, W. et al. Unveiling critical drivers of soil salinity prediction accuracy in remote sensing: a global meta-analysis. Plant and Soil (2025).

2.Liu D, Han L, Kou Z, et al. Exploration of playa surface crusts in Qehan Lake, China through field investigation and wind tunnel experiments[J]. Journal of Arid Land, 2023, 15(5): 491-507.

3.Han L, Ding J, Ge X, et al. Using spatiotemporal fusion algorithms to fill in potentially absent satellite images for calculating soil salinity: A feasibility study[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 111: 102839.

4.Han L, Ding J, Wang J, et al. Monitoring oasis cotton fields expansion in arid zones using the Google Earth Engine: A case study in the Ogan-Kucha River oasis, Xinjiang, China[J]. Remote Sensing, 2022, 14(1): 225.

5.Han L, Ding J, Zhang J, et al. Precipitation events determine the spatiotemporal distribution of playa surface salinity in arid regions: Evidence from satellite data fused via the enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model[J]. Catena, 2021, 206: 105546.

Han L, Liu D, Cheng G, et al. Spatial distribution and genesis of salt on the saline playa at Qehan Lake, Inner Mongolia, China[J]. Catena, 2019, 177: 22-30.