学习经历：

2010.09至2014.06，武汉大学，遥感科学与技术，工学学士。

2014.09至2019.12，武汉大学，摄影测量与遥感，工学博士。

工作经历：

2019.12至2024.01，中国测绘科学研究院，助理研究员。

2024.02至今，中国测绘科学研究院，副研究员。

聚焦自然资源遥感变化检测，主持国家自然基金1项、重点研发子课题1项，技术负责重点研发计划专项1项，主持/技术负责省部级以上项目10余项；发表SCI、EI等论文30余篇，第一/通讯10篇，SCI一区TOP论文5篇；授权发明专利7项，软件著作权3项，专著1部，参与标准2项；荣获地理信息科技进步奖特等奖1项，一等奖1项，二等奖1项，ISPRS国际比赛金奖1项，国际学术组织评选的“Best Research Award”；入选中国科协第八届青年托举人才工程，自然资源部高层次创新青年科技人才，自然资源部高层次创新团队成员，中国知网高被引学者Top 5%；担任《科技导报》、《测绘学报》青年编委，中国测绘学会学术秘书，以及ISPRS JPRS、JAG、TGRS、RS、《地理学报》、《测绘学报》、《遥感学报》、《测绘科学》、《遥感信息》等国内外10余种高水平期刊审稿专家。

遥感智能解译与变化检测

主持/技术负责省部级以上科研项目10余项。其中，国家自然基金1项、重点研发子课题1项，技术负责重点研发计划专项1项，主持/技术负责省部级以上项目10余项。主要项目情况如下：

（1）超邻域特征协同的遥感鲁棒语义变化检测方法，国家自然科学基金委，2023.12-2026.11，30万元，主持

（2）自然资源遥感监测，中国科协青年托举人才工程，2022.1-2024.12，30万元，主持

（3）自然资源监测监管靶区就绪化关键技术研究，国家重点研发计划项目子课题，2023.12-2026.11，80万元，主持）

（4）自然资源不变检测实用软件研发与成果转化，国家重点研发计划重点专项，2020.7-2022.6，150万元，技术负责

（5）国土变更调查遥感监测抽查评价技术支持，自然资源部项目，2025.1-2025.12，115.73万元，主持

（6）农村乱占耕地建房问题专项整治，自然资源部项目，2025.1-2025.12，56.15万元，主持

（7）国土空间规划动态监测评估预警，自然资源部项目，2023.1-2023.12，60.57万元，技术负责

（8）国家自然保护地地理国情监测，自然资源部项目，2020.1-2020.12，85万元，技术负责（

（9）大模型超邻域特征驱动的宽幅影像变化检测，中国测绘科学研究院基本科研业务项目，2025.1-2026.12，40万元，主持

（10）基于先验知识的耕地至园林草地的变化检测，自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室重点基金项目，2022.2-2023.1，20万元，技术负责

（1）地理信息科技进步奖，特等奖，自然资源时空智能监测关键技术及应用，2024-10-15，中国地理信息产业协会

（2）地理信息科技进步奖，一等奖，西南多云雾地区自然资源要素智能提取与监测关键技术及应用，2024-08-28，中国地理信息产业协会

（3）地理信息科技进步奖，二等奖，基于大规模时空孪生的林业资源监测关键技术及应用，2024-08-28，中国地理信息产业协会

（4）首届ISPRS高分辨率影像单木冠形分割比赛金奖

（1）王浩，宁晓刚，张翰超 等，欧洲空间规划观测网（ESPON）——体系·案例·启示，ISBN：7030767489，主编。

（2）地理国情丛书：城市空间发展监测与变化研究，ISBN：9787503041518，参编。

发表论文30余篇，第一/通讯10篇。其中SCI论文13篇，含一区TOP 5篇，EI及核心期刊20余篇，主要论文情况如下：

（1）Zhang H, Yang S, Ning X, et al. Hyper-neighborhood context-aware transformer network for high-resolution remote sensing change detection[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2025, 144: 104861.（SCI一区TOP）

（2）Zhang R, Zhang H*, Ning X, et al. Global-aware siamese network for change detection on remote sensing images[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, 199: 61-72.（SCI一区TOP，ESI高被引论文）

（3）Ning X, Zhang H*, Zhang R, et al. Multi-stage progressive change detection on high resolution remote sensing imagery[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 207: 231-244.（SCI一区TOP，ESI高被引论文）

（4）Ning X, Zhang H*, Shao Z, et al. Sustainability Evaluation of Chinese Capital Cities Based on Urban Geographic Environment Index[J]. Remote Sensing, 2023, 15(8): 1966.

（5）He Y, Zhang H*, Ning X, et al. Spatial-Temporal Semantic Perception Network for Remote Sensing Image Semantic Change Detection[J]. Remote Sensing, 2023, 15(16): 4095.

（6）Meng X, Zhu L, Han Y, Zhang H*. We Need to Communicate: Communicating Attention Network for Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing, 2023, 15(14): 3619.

（7）Zhang H, He Y, Ning X, et al. Panoramic Change Analysis Framework (PCA-F): A New Method for Large-Scale Change Detection in High-Resolution Remote Sensing Images[C]//IGARSS 2024-2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2024: 10259-10263.

（8）Zhang H, Zhang R, Ning X, et al. LIM-CD: A LARGE-SCALE REMOTE SENSING CHANGE DETECTION DATASET FOR INCREMENTAL MONITORING[J]. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2023, 10: 903-910.

（9）Zhang H, Shao Z, Ning X, Wang H. Spatiotemporal Pattern Analysis of China’s Cities Based on High-Resolution Imagery from 2000 to 2015[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(5): 241.

（10）Chen Y, Ning X, Zhang R, et al. ESMII-Net: An edge-synergy and multidimensional information interaction network for remote sensing change detection[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2025, 139: 104507.

（11）Lu K, Zhang R, Huang X,Zhang H,et al. Pattern Integration and Enhancement Vision Transformer for Self-Supervised Learning in Remote Sensing[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025.（SCI一区）

（12）Guo P, Yang S, Zhang H, et al. HRMS-SCD: A High-Resolution Multi-Scene Satellite Imagery Dataset for Comprehensive Land-Cover Semantic Change Detection[J]. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2025: 323-331.

（13）Chen Y, Zhang R, Ning X, et al. Change Dino: A Unified Transformer-Based Framework For Object-Level Change Detection and Segmentation in Remote Sensing Imagery[C]//IGARSS 2024-2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2024: 8585-8589.

（14）Ning X, He Y, Zhang H, et al. Semantic Information Collaboration Network for Semantic Change Detection in Remote Sensing Images[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17: 12893-12909.

（15）Pan J, Cui W, An X, et al. MapsNet: Multi-level feature constraint and fusion network for change detection[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 108: 102676.（SCI一区TOP）

（16）Liu Xiaojiang, Ning Xiaogang, Wang Hao, Wang Chenggang, Zhang Hanchao, Mengjing, et al. A Rapid and Automated Urban Boundary Extraction Method Based on Nighttime Light Data in China[J]. Remote Sensing, 2019, 11(9): 1126.

（17）Wang Hao, Ning Xiaogang, Zhang Hanchao, Liu Yafei. Urban Boundary Extraction And Urban Sprawl Measurement Using High-Resolution Remote Sensing Images: A Case Study of China's Provincial Capital[J]. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 2018, 42(3).

（18）Chen Qi, Wang Huan, Zhang Hanchao, et al. A point cloud filtering approach to generating DTMs for steep mountainous areas and adjacent residential areas[J]. Remote sensing, 2016, 8(1): 71.

（19）Ding Lin, Shao Zhenfeng, Zhang Hanchao, et al. A comprehensive evaluation of urban sustainable development in China based on the TOPSIS-Entropy method[J]. Sustainability, 2016, 8(8): 746.

（20）宁晓刚,张翰超,张瑞倩.遥感影像高可信智能不变检测技术框架与方法实践[J].测绘学报,2024,53(06):1098-1112.

（21）李刚,宁晓刚,张翰超,等.“三调”成果数据引导的耕地“非农化”遥感监测[J].测绘科学,2022,47(07):149-159.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2022.07.020.

（22）王熙,宁晓刚,张翰超,等.融合LJ1-01夜间灯光和微信定位数据的人口空间化——以北京市为例[J].测绘科学,2022,47(02):173-183.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2022.02.023.

（23）朱晓霞,宁晓刚,王浩,等.高精度地表覆盖数据优化分割的土地利用分类[J].测绘科学,2021,46(06):140-149.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2021.06.021.

（24）王欢,张翰超,张艳,等.针对山区点云的渐进加密三角网滤波改进算法[J].地理空间信息,2020,18(12):27-30+6.

（25）田子陶,陈晓勇,张翰超.融合时序数据和面板数据的LSTM-RBF城区面积预测模型[J].测绘与空间地理信息,2020,43(05):116-120.

（26）王浩,刘娅菲,宁晓刚,等.城区边界遥感提取研究进展[J].测绘科学,2019,44(06):159-165.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.06.023.

（27）宁晓刚,王浩,张翰超,等.2000—2016年中国地级以上城市高精度城区边界遥感提取及时空扩展分析[J].武汉大学学报(信息科学版),2018,43(12):1916-1926.DOI:10.13203/j.whugis20180183.

（28）张翰超,宁晓刚,王浩,邵振峰.基于高分辨率遥感影像的2000-2015年中国省会城市高精度扩张监测与分析[J].地理学报,2018,73(12):2345-2363.

（1）张翰超,宁晓刚,李刚,张瑞倩,王浩,郝铭辉.基于不变信息样本筛选的耕地范围变化检测方法及装置[P].北京市: ZL 2021 1 1184439.0,2021-10-11, 2024-05-10.

（2）张翰超,宁晓刚,李刚,王浩,郝铭辉.基于邻接关系分析的景观空间区域完整度评价方法及系统[P].北京市:ZL 202110558987.9,2023-12-01.

（3）宁晓刚,张翰超,祁鑫博,王浩,郝铭辉,张瑞倩.基于影像魔方的遥感影像增强降采样方法及系统[P].北京市: ZL202110246373.7,2022-06-07.

（4）张翰超,宁晓刚,祁鑫博,杨懿,王浩.基于不变检测策略的新增建设用地遥感监测方法及设备[P].北京市: ZL202010708826.9,2022-08-16.

（5）张翰超,宁晓刚,王浩,高小明,李国元,陈继溢.基于遥感影像场景分割的城区智能提取方法、系统及设备[P].北京市: ZL202010452028.4, 2021-03-23.

（6）张翰超,邵振峰,丁霖,金姣.基于尺度空间的自适应山谷山脊线提取方法及系统[P].湖北: ZL201511017204.7, 2019.03.19.

（7）邵振峰,张翰超,丁霖,金姣.一种基于数字表面模型的城市汇水区提取方法[P].湖北: ZL201610063527.8, 2016-07-06.