信睿副教授/系副主任

硕导

时空大数据智能挖掘(海洋GIS、智慧城市);泛地图学理论与方法(隐喻地图、新型地图可视化)

  • xinruiwhu@qq.com

职称/职务:副教授/系副主任

博导/硕导:硕导

电子邮箱:xinruiwhu@qq.com

办公地址:青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学J6楼

2024.10-今,山东科技大学,副教授

2023.7-2024.9,山东科技大学,学术副教授

2021.1-2023-6,山东科技大学,讲师

2014.9-2020.12,武汉大学,硕博连读

2019.8-2020.8,慕尼黑工业大学,博士联合培养

2010.9-2014.6,山东科技大学,本科

国家自然科学基金青年/地区/面上通讯评审专家,Journal of Transport Geography、Cities、Sustainable Cities and Society、Ocean Engineering、Transactions in GIS、武大学报、地球信息科学学报、地理研究、资源科学等期刊审稿人。

时空轨迹大数据智能分析(海洋GIS、智慧城市、低空经济)

欢迎3S、计算机科学与技术等相关专业的本科、研究生加入团队研究学习!

团队主页:https://lab.rjmart.cn/10559/qssk

团队主页&微信公众号:

研究生论文写作指导及创新创业教育、本科GIS专业课

1、国家自然科学基金青年(42101452),2022-01-2024-12

2、中国博士后科学基金(2024M753192),2025-01-2026-12

3、山东省自然科学基金青年(ZR202102200573),2022-01-2024-12

4、山东省高等学校青年创新团队(2024KJG035),2025-01-2027-12

5.其他科研项目多项

科研获奖(部分):

1.2022年SpatialDI 2022 Best Paper

2.2019 International Graduate Workshop on Geoinformatics(IGWG2019)"Best Participant Award"

3.2018年第七届高校GIS论坛“高校GIS新秀”

4.2018年全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)“优秀论文一等奖”

5.2018/2022年第八/九届全国地理信息科学博士生学术论坛“优秀报告奖”

6.2019年“夏坚白测绘事业创业与科技创新奖学金”

7.2018年“陈永龄院士优秀学生科技创新奖学金”

8.2016年武汉大学“协同创新学生奖学金”

9.2019年国家建设高水平大学公派奖学金

10.2017年武汉大学“优秀研究生”

教研获奖(部分):

1.第十一届全国高等学校测绘类专业青年教师讲课竞赛特等奖

2.第八届全国高校GIS青年教师讲课竞赛特等奖

3.第七届全国高校GIS青年教师讲课竞赛一等奖

4.第十届全国高校青年教师GIS微课大赛一等奖

5.山东科技大学第22/23届青年教师教学比赛一等奖

6.山东科技大学青年教师教学拔尖人才

7.第九届全国大学生统计建模大赛全国总决赛一等奖优秀指导教师

8.第十一/二/三届全国大学生GIS应用技能大赛一等奖/特等奖优秀指导教师

9.易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛一/二/三等奖优秀指导教师

10.2023大学生创新创业国家级优秀项目导师


在《Cities》、《Journal of Transport Geography》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《测绘学报》等国内外顶级期刊发表论文几十余篇,近5年10篇代表作如下:

[1]Xin R, Ai T, Ding L, et al. Impact of the COVID-19 pandemic on urban human mobility-A multiscale geospatial network analysis using New York bike-sharing data[J]. Cities, 2022, 126: 103677.(SSCI一区TOP,ESI高被引)

[2]Xin R, Yang J, Ai B, et al. Spatiotemporal analysis of bike mobility chain: A new perspective on mobility pattern discovery in urban bike-sharing system[J]. Journal of Transport Geography, 2023, 109: 103606.(SSCI一区TOP)

[3]Gong M,Xin R*, Yang J, et al. Spatio-temporal dynamics and recovery of commuting activities via bike-sharing around COVID-19: A case study of New York[J]. Journal of Transport Geography, 2024, 121: 104031.(SSCI一区TOP,通讯作者)

[4]Xin R, Gong M, Yang J, et al. Carbon emission reduction of bike-sharing around the COVID-19 pandemic based on fine-grained recognition of riding activities[J]. Journal of Cleaner Production, 2026, 540: 147425.(SCI一区TOP)

[5]Xin R, Zhu Q, Wang J, et al. Monitoring port congestion based on vessel stay behavior recognition: A case study of two US ports around COVID-19 pandemic[J]. Journal of Transport Geography, 2026, 132: 104600.(SSCI一区TOP)

[6]Xin R, Hou S, Pan J, et al. Exploring regional spatiotemporal dynamic evolution of urban road PM2. 5 by integrating road network modeling and mobile monitoring data[J]. Cities, 2026, 170: 106648.(SSCI一区TOP)

[7]Pan J,Xin R*, Yang J, et al. A Graph Representation Learning Approach for Imbalanced Ship Type Recognition Using AIS Trajectory Data[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025.(SCI二区TOP,通讯作者)

[8]Xin R, Pan J, Yang F, et al. Graph deep learning recognition of port ship behavior patterns from a network approach[J]. Ocean Engineering, 2024, 305: 117921.(SCI二区TOP)

[9]Pan, J., Yang, K., Yang, F., Yang, J., Li, T., &Xin, R*. Reconstruction of maritime route network in nearshore waters with noise removal using step-by-step density-based clustering[J]. Cartography and Geographic Information Science, 2025: 1-17.(SSCI二区,GIS领域TOP期刊,通讯作者)

[10] Xin R, Yang K, Yang J, et al. CFlow: A Novel High‐Order Flow Analysis Unit for Detecting Spatiotemporal Mobility Patterns Based on Origin–Destination Data[J]. Transactions in GIS, 2025, 29(3): e70065.(SSCI,GIS领域TOP期刊)