陈传法教授

博导、硕导

地形曲面建模 地理空间人工智能(GeoAI) 点云智能处理 遥感信息提取与应用

  • chencf@sdust.edu.cn

职称/职务:教授 博导/硕导:博导、硕导 电子邮箱:chencf@sdust.edu.cn 办公地址:青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学J6-360

2018年01月—至今, 山东科技大学测绘学院,教授;

2013年01月—2017年12月,山东科技大学测绘学院,副教授;

2010年10月—2012年12月,山东科技大学测绘学院,讲师;

2007年09月—2010年07月,中国科学院地理科学与资源研究所,地图学与地理信息系统专业,博士;

2004年09月—2007年07月,山东科技大学,大地测量学与测量工程专业,硕士;

2000年09月—2004年07月,山东科技大学,测绘工程专业,学士。

地形曲面建模、地理空间人工智能(GeoAI)、点云智能处理、遥感信息提取与应用

《数字测图原理与方法》、《误差理论与测量平差基础》

主持的科研项目包括:

1、国家自然科学基金4项

2、山东省自然科学基金4项

3、山东省高等学校“青创科技计划”创新团队1项

4、青岛市科技计划基础研究项目1项

5、山东科技大学杰出青年基金1项

获得的科技奖励包括:

1、山东省自然科学奖二等奖1项(第一位次)

2、山东省高等学校科学技术奖二等奖1项(第一位次)

3、中国测绘学会测绘科学技术奖二等奖(第三位次)

以第一或通讯作者发表学术论文100余篇,其中SCI论文50余篇。10篇代表性论文如下:

(1)Chen CF*, Yang Z., Pan H., Li Y., Hao J. TFRSUB: A terrain-feature retention and spatial uniformity balancing method for simplifying LiDAR ground point clouds. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2026, 232, 389-407.

(2)Chen CF*, Wu H, Yang Z, Li Y. Adaptive coarse-to-fine clustering and terrain feature-aware-based method for reducing LiDAR terrain point clouds. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, 200: 89-105.

(3)Chen CF*, Yan C Q, Cao X W, Guo J Y, Dai H L. A greedy-based multiquadric method for LiDAR-derived ground data reduction. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015, 102: 110-121.

(4)Chen CF*, Li Y Y, Li W, Dai H L. A multiresolution hierarchical classification algorithm for filtering airborne LiDAR data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2013, 82: 1-9.

(5)Chen CF*, Wang X, Hao J and Li Y. HFSM: High-Fidelity Surface Modeling for Accurate DEMs With Terrain Discontinuity Preservation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 1-9.

(6)Chen CF*, Li Y Y, Zhao N, Yan C Q. Robust interpolation of DEMs from Lidar-derived elevation data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(2): 1059 - 1068.

(7)Chen CF*, Liu Y, Li Y, Chen D*. Explainable artificial intelligence framework for urban global digital elevation model correction based on the SHapley additive explanation-random forest algorithm considering spatial heterogeneity and factor optimization. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 129: 103843.

(8)Chen CF*, Gao Y, Li Y, Bei Y. Structure tensor-based interpolation for the derivation of accurate digital elevation models. CATENA, 2022, 208: 105733.

(9)Chen CF*, Hao J, Yang S and Li Y. Blending daily satellite precipitation product and rain gauges using stacking ensemble machine learning with the consideration of spatial heterogeneity. Journal of Hydrology, 2025, 658: 133223.

(10)Chen CF*, He Q, Li Y. Downscaling and merging multiple satellite precipitation products and gauge observations using random forest with the incorporation of spatial autocorrelation. Journal of Hydrology, 2024, 632: 130919.

以第一位次授权国家发明专利5项,具体如下:

(1)陈传法,武慧明,等,国家发明专利,一种顾及地形特征的LiDAR点云聚类简化方法,ZL2023100451556。

(2)陈传法,郭娇娇,等,国家发明专利,辅以多特征聚类的复杂地形区点云层次滤波方法,ZL202210625875.5。

(3)陈传法,李艳艳,等,国家发明专利,一种适用于机载LiDAR点云的地形自适应插值滤波方法,ZL202010407153.3。

(4)陈传法,常兵涛,等,国家发明专利,一种机载激光雷达点云的双基元多分辨率层次滤波方法,ZL201910598056.4。

(5)陈传法,高原,等,国家发明专利,基于加权径向基函数插值的断裂地形保持方法,ZL201910698887.9。