2001.09-2005.07，中国矿业大学，电气工程及其自动化，本科；

2005.09-2011.06，中国科学院沈阳自动化研究所，模式识别与智能系统，博士研究生；

2011.07-2014.12，国家海洋局第二海洋研究所，助理研究院；

2015.01-2021.12，自然资源部第二海洋研究所，高级工程师；

2022.01—至今，自然资源部第二海洋研究所，正高级工程师。

新概念水下观测平台，海洋移动观测网，基于数据驱动的海洋观测方法

海洋观测技术

1. 沉浮式低功耗智能声学浮标技术与研制(2021YFC3101401），国家重点研发计划（课题），2022.03-2025.12，860万，主持；

2. 普陀风电场水下智能点检机器人研究应用，企业横向，2023.01-2025.12，609.5万，主持；

3. 面向多种观测任务的AUV智能观测技术研究（2017YFC0305802）， 国家重点研发计划，2022.07-2021.12 200万，主持；

4. 基于经典电磁理论与量子测量原理的地震多参数海上监测系统研制，国家重点研发计划（子课题），2022.09-2025.12，99万，主持；

5. 基于数据驱动的海洋观测技术及示范应用（2021C03186），浙江省重点研发计划，2021.01-2023.12，270万，主持；

6. 移动式海洋地震仪关键技术研究（SL2103），“深蓝计划”基金重点项目，2021.09-2023.12，190万，主持。

无

金翔龙,陶春辉,朱心科等,中国海洋工程与科技发展战略研究--海洋探测与装备卷,海洋出版社,2014。

代表性论文1，K.li, X.Zhu*, H. Qin, F. Hou. Optimized Design of the Carrier Structure of an Autonomous Glide Marine Seismometer, Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11, 2124.

代表性论文2，朱心科，侯斐，孟肯. 较强海流中低速水下机器人路径优化[J],海洋技术学报，2021,40（6）：54-60

代表性论文3，侯斐，朱心科*，丁巍伟等.一种移动式海洋地震仪的硬件电路研究，海洋学研究[J]，2021,39（1）:38-46.

代表性论文4，罗建超，朱心科*.基于改进粒子群优化算法的自主水下航行器深度控制[J]. 舰船科学技术，2022，44（8）：64-68.

代表性论文5，朱心科，金翔龙，陶春辉等. 海洋探测技术与装备发展探讨[J]. 机器人，2013.35（3）：376-384.

代表性论文6，朱心科，俞建成，王晓辉.水下滑翔机自适应覆盖采样[J].，2012.34（5）：566-573,580.

代表性论文7，朱心科，俞建成，王晓辉. 多水下滑翔机海洋采样路径规划[J]. 信息与控制，2012，41（4）:433-438.

代表性论文8，朱心科，俞建成，王晓辉.能耗最优的水下滑翔机采样路径规划[J].机器人，2011,33（3）：360-365.

专利1，朱心科，丁巍伟，江文胜，，侯斐。一种基于小波分析的海底地震在线识别方法，ZL202210846977.X，授权日期:2022.11.11

专利2，朱心科，丁巍伟，初凤友，章伟艳。一种用于海底资源探测站位优化方法，ZL20210378289.0,授权日期:2022.04.22.

专利3，朱心科，倪晓波，马云龙;侯斐，孟肯。一种基于数据驱动的AUV智能观测运动方法， ZL 2019 1 1251097.2，授权日期： 2019.12.09.

专利4，朱心科,孟肯,丁巍伟,侯斐,牛雄伟,卫小冬.自动升沉的深海地震信号采集装置, ZL 2019 1 0653513.5,授权日期： 2024.02.23.