主持国家基金面上项目1项、国家发改委重大专项项目1项,科技部
重点研发项目课题及子课题各一项,全球海气变化研究专项项目1项,其它项目数项,主持项目到位经费3000多万。
1、2022-11至 2025 -10 基于全球卫星导航系统干涉测量技术的岸基海啸监测装备研制,国家重点研发计划 ,225万元
2、2014-01至2017-12 基于非组合PPP模式的船载多天线GPS/INS定位测姿关键算法研究,国家基金面上项目,80万元
3、2019-1至2023-12 台湾浅滩沙波体系的形成演化、成因机制及地貌效应,国家基金重点项目,302万元
4、2019-12至2024-12 全球海平面变化研究,国家重大专项项目,
2260万元
5、2020.10至2024-01 水下考古调查与应用示范,科技部国家重点研发,计划重点专项,49.46万元
6、2016-01至2017-12 离岸大范围厘米级无验潮潮位获取方法研究及应用,浙江省公益性性专项,15万元
7、2018-1至2019-12 海底控制网仿真研究,全球海气变化专项项目,
44.69万元
发表文章30余篇,部分文章如下:
1、A VGGNet-Based Method for Refined Bathymetry from Satellite Altimetry to Reduce Errors. Remote Sensing. 2022; 14(23):5939.
2、Deep Learning-Based High Accuracy Bottom Tracking on 1-D Side-Scan Sonar Data,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2022,vol. 19, pp. 1-5
3、Study of the Spatiotemporal Characteristics of the Equatorial Ionization Anomaly Using Shipborne Multi-GNSS Data: A Case Analysis (120–150°E, Western Pacific Ocean, 2014–2015),Remote Sensing,2021,11(17):2062-2071
4、Optimizing the Sediment Classification of Small Side-Scan Sonar Images Based on Deep Learning,IEEE Access,2021,9: 98331-98339
5、Global Ionospheric Model,Remote Sensing,2019,11(17):2062-2071
6、Sediment Classification of Small-Size Seabed Acoustic Images Using Convolutional Neural Networks,IEEE Access,2019,7: 98331-98339
Robust Adaptive Kalman Filtering – a method based on quasi-accurate
7、detection and plant noise variance–covariance matrix tuning,Journal of Navigation,2017,70(1): 137-148
8、Accuracy assessment of the global ionospheric model over the Southern Ocean based on dynamic observation,Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics,2017,154, 127-131
9、Seabed Surface Sand Sampling Device Simple; Effective Tool for Geological Research,Sea Technology,2017, 58 (9): 36-37
申请或合作授权国际与中国发明专利5项
1、基于深度学习的小样本海底水声图像底质分类方法2020110844740
2、一种基于侧扫声呐数据融合与精密处理的海底线检测方法 201810446617.4
3、一种基于简易杆体的高效海底表层细沙取样装置201710022177
4、基于低成本多传感器融合行人航位推算方法201610415776.9