2021.9-至今 山东科技大学 副教授；

2017.9-2021.6中国地质大学（北京） 博士；

2019.10-2020.10汉诺威莱布尼兹大学（德国） 博士联培；

2014.9-2017.7中国地质大学（北京） 硕士；

2010.9-2014.7山东农业大学 本科。

LiDAR技术及应用、农业遥感

本科生：《遥感数字图像处理》《高等摄影测量》

研究生：《人工智能与深度学习》

1. 国家自然科学基金项目（面上项目）-子任务，“三维点云感知驱动的室内外拓扑空间一体化建模方法研究”，2024年1月至2027年12月，主持；

2. 山东省重点研发计划(重大科技创新工程)-子课题，“温室型作物种质资源表型工厂化智能精准鉴定平台研制与应用”，2023年1月至2025年12月，主持；

3. 国家自然科学基金项目（青年科学基金项目），“三维点云语义感知驱动的弱曼哈顿室内导航拓扑图构建方法研究”， 2023年1月至2025年12月，主持；

4. 天津市轨道交通导航定位及时空大数据技术重点实验室开放课题基金，“语义感知驱动多模态数据融合的铁路场景构筑物三维建模方法研究”，2024年4月至2025年12月，主持；

5. 山东科技大学菁英计划B类人才，“时空智能感知与环境建模”，2021年9月至2026年8月，主持；

6. 山东省高等学校青年创新团队人才引育计划，“天空地农情遥感监测及预警创新团队”，2022年1月至2024年12月，参与；

7. 国家自然科学基金项目（面上项目），“激光点云数据处理中基于贝叶斯抽样一致性的模型参数稳健估计方法研究”，2015年1月至2018年12月，参与；

8. 国家自然科学基金项目（面上项目），“利用多源遥感数据的月表环形构造提取及其地层年龄估算”，2019年1月至2022年12月，参与；

9. 其他一般纵向和横向课题若干。

1. 杨俊涛（1/1），国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会，第二届中国激光雷达青年科学家提名奖

2. 杨俊涛（2/4），联合中欧高分遥感卫星的粮食产量预测关键技术与评估分析，人力资源和社会保障部 全国博士后管理委员会，第二届全国博士后创新创业大赛银奖

3. 杨俊涛（5/10），点云场景语义理解与三维建模关键技术及应用，中国测绘学会，测绘科学技术奖二等奖

4. 杨俊涛（1/1），三维点云的室内外场景层次化理解方法研究，国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会，2022年全国激光雷达优秀博士论文

5. 杨俊涛（1/1），山东科技大学第二十二届“我心目中的好老师”，山东科技大学学生会

6. 杨俊涛（1/1），一种非监督的车载LiDAR点云杆状地物自动提取方法，山东科技大学（代），2018年全国博士生论坛（测绘科学与技术）优秀报告奖

7. 杨俊涛（3/5），车载激光点云数据中杆状地物的形态分析与分类研究，山东科技大学（代），第七届“全国测绘地理信息青年学者论坛”优秀论文奖

8. 杨俊涛（1/1），基于多尺度特征和马尔科夫随机场模型的电力线场景点云分类，武汉大学（代），第四届全国激光雷达大会优秀青年论文奖

9. 杨俊涛（1/1），武汉大学（代），第四届全国激光雷达大会数据处理大赛优秀奖

10. 杨俊涛（1/1），博士研究生国家奖学金，中华人民共和国教育部

11. 杨俊涛（1/1），北京市优秀毕业生，北京市教育委员会。

无

代表性论文1，Qiao, D. (学); Yang, J.; Bai, B.; et al. Non-Destructive Monitoring of Peanut Leaf Area Index by Combing UAV Spectral and Textural Characteristics. Remote Sens. 2024, 16, 2182. https://doi.org/10.3390/rs16122182

代表性论文2，Juntao Y, Shuowei Z(学), Lin L, et al. Topographic knowledge-aware network for automatic small-scale impact crater detection from lunar digital elevation models[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 129.

代表性论文3，Wang X(学), Yang J*, Kang Z, et al. A category-contrastive guided-graph convolutional network approach for the semantic segmentation of point clouds[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023.

代表性论文4，Yang J, Kang Z*, Yang Z, et al. A laboratory open-set Martian rock classification method based on spectral signatures[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.

代表性论文5，Yang J, Kang Z*, Yang Z, et al. Automatic Laboratory Martian Rock and Mineral Classification Using Highly-Discriminative Representation Derived from Spectral Signatures[J]. Remote Sensing, 2022, 14(20): 5070.

代表性论文6，Yang J, Kang Z*, Zeng L, et al. Semantics-guided reconstruction of indoor navigation elements from 3D colorized points[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2021, 173: 238-261.

代表性论文7，Yang J, Kang Z*, Akwensi P H. A Label-Constraint Building Roof Detection Method From Airborne LiDAR Point Clouds[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020, 18(8): 1466-1470.

代表性论文8，Yang J, Kang Z*, Cheng S, et al. An individual tree segmentation method based on watershed algorithm and three-dimensional spatial distribution analysis from airborne LiDAR point clouds[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 1055-1067.

专利1，王旭哲(学), 杨俊涛, 李滨, 杜俊健(学), 陶昭彤(学), 乔丹(学). 一种类间表征对比驱动的图卷积点云语义标注方法, 国家发明专利，申请号（202211672129.8）.

专利2，杜俊健(学), 杨俊涛, 康志忠，彭城(学). 一种联合时空信息和社交互动特征的行人轨迹预测方法，国家发明专利，专利号（ZL202310159341.2），已授权.

专利3，杨俊涛，杨安浩(学)，李建，李振海，康志忠. 联合输电走向和塔架位置的高压输电线路无监督提取方法. 国家发明专利，专利号（ZL202311360636.2），已授权.

专利4，杨俊涛，袁悦茹(学)，李国卫，白波，李振海，杨吉顺，邱天凤(学)，牛召兴(学). 利用无人机遥感影像的大田花生出苗情况快速提取方法. 国家发明专利，专利号（ZL202311524223.3），已授权.

专利5，杨俊涛;任国贞;田茂义;李振海;宋明轩(学);杨安浩(学). 利用地基激光雷达的罗汉松三维精细化建模方法. 国家发明专利，专利号（ZL202410501732.2），已授权.

专利6，杨俊涛;冯瀚(学);王晨(学);孙梦冲(学);李振海.一种由粗到精的室内场景点云自动配准方法. 国家发明专利，专利号（ZL202410578323.2），已授权.

专利7，杨俊涛;孙梦冲(学);任国贞;田茂义;李振海.一种改进泰森多边形约束的车载点云单木分割方法及系统. 国家发明专利，专利号（ZL202410494233.5），已授权.

专利8，杨俊涛;王政文(学);李振海;田茂义.一种多尺度深度特征聚合的三维场景点云分类方法. 国家发明专利，专利号（ZL202410572257.8），已授权.