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朱红春
发布时间: 2019-09-23  作者:  浏览次数:

个 人 简 介

姓   名

朱红春

性   别

朱红春.png

职称/职务

教授

博导/硕导

博导

联系电话

0532-86057287

电子邮箱

sdny_xa@163.com

办公地址

山东科技大学J6-448室

学习与工作经历

2003.07,在西北大学取得地图学与地理信息系统专业硕士学位,并进入山东科技大学工作,担任教学与科研工作;

2008.06,在山东科技大学取得摄影测量与遥感专业博士学位;

2010.02-2013.10,在南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室从事博士研究工作,并取得地理学博士后证书。

研究方向

遥感与GIS应用,数字地形建模与分析

主讲课程

地理信息系统原理与应用,数字高程模型原理与方法

承担科研

课题

1.主持国家自然科学基金面上项目:DEM纹理的地理空间认知与分析研究(NO.41971339);

2.主持国家自然科学基金面上项目:基于DEM的黄土沟头地貌研究(NO.41471331);

3.国家自然科学基金项目:基于DEM的山东丘陵流域结构谱系及其地理特征研究( NO.41601408)

4.主持国家重点研发项目子课题:渤海生态环境及水色要素遥感巡查技术研发;

5.主持国家卫星海洋应用中心委托项目:海上工程周边藻类监测技术研发.

获奖情况

1.曾荣获山东科技大学优秀教师、优秀班主任,山东科技大学优秀青年科技工作者,山东科技大学十佳青年、山东科技大学学生科技创新优秀指导教师等荣誉称号;

2.作为首位指导教师,指导本科生荣获全国大学生GIS应用技能大赛一等奖、全国测绘科技论文竞赛一等奖、ESRI杯GIS软件开发竞赛一等奖等各类奖项十余次。

著作


论文

近五年以第一或通讯作者发表的主要学术论文有:

1.Hongchun Zhu*, et al. (2018). Loess terrain   segmentation from digital elevation models based on the region growth method,   Physical Geography, 39(1): 51-66.

2. Zhu, H*., Zhao, Y. , & Liu, H. (2018).   Scale characters analysis for gully structure in the watersheds of loess   landforms based on digital elevation models. Frontiers of Earth   Science,12(2): 431–443.

3.Hongchun Zhu, et al (2018). UAV-based   hyperspectral analysis and spectral indices constructing for quantitatively   monitoring leaf nitrogen content of winter wheat, Appl. Opt. 57(27):   7722-7732.

4.Zhu HC, Zhao YP, Xu YX, et al. (2018).   Hierarchy structure characteristics analysis for the China Loess watersheds   based on gully node calibration. Journal of Mountain Science   15(12):2637-2650.

5.Zhu H, et al. (2016).Information Extraction   of High Resolution Remote Sensing Images Based on the Calculation of Optimal   Segmentation Parameters. PLoS ONE 11(6):e0158585.

6.Liu Haiying and Zhu Hongchun* (2016).   Hyperspectral characteristic analysis for leaf nitrogen content in different   growth stages of winter wheat, Applied Optics. 55(34): D151-D161. (通讯作者)

7.Haiying Liu, Hongchun Zhu* (2017).   Quantitative modelling for leaf nitrogen content of winter wheat using   UAV-based hyperspectral data, International Journal of Remote Sensing,   38:8-10, 2117-2134.(通讯作者)

8.Zhu Hongchun, Tang Guoan, et al. (2014).   Extraction and analysis of gully head of Loess Plateau in China based on   Digital Elevation Model. Chinese Geographical Science, 24(3): 328–338.

9. Zhu, H., et al. (2019).  Landform classification based on optimal   texture feature extraction from DEM data in Shandong Hilly Area, China.   Frontiers of Earth Science,13(3): 1-15.

10. Zhu, H., et al. (2019). Spectral Characteristic   Analysis and Remote Sensing Classification of Coastal Aquaculture Areas Based   on GF-1 Data. Journal of Coastal Research, 90: 49-57.

11. Haiying Liu, Hongchun Zhu*, et al. (2019)   Quantitative analysis and hyperspectral remote sensing of the nitrogen   nutrition index in winter wheat, International Journal of Remote Sensing,   DOI: 10.1080/01431161.2019.1650984. Online, 通讯作者)

12. Xiaobin Xu, Zhenhai Li, Xiaodong Yang,   Guijun Yang, Cong Teng, Hongchun Zhu*, and Shuaibing Liu. (2019) Predicting   leaf chlorophyll content and its nonuniform vertical distribution of summer   maize by using a radiation transfer model. Journal of Applied Remote Sensing,   13(3), 034505.(通讯作者)

专利


 


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