2006.7-至今，山东科技大学测绘与空间信息学院教师

2003.9-2006.7，中国科学院遥感应用研究所，地图学与地理信息系统专业，理学博士

1999.9-2002.7，中国科学院地理资源所，生态学专业，理学硕士

1992.9-1996.7，山东农业大学，林学专业，农学学士

资源环境智慧遥感

《遥感数字图像处理》《遥感专业英语》《遥感图像处理与分析》

1. 输电线路无人机激光雷达数据处理与分析，主持，1/6，2021.12-2022.10；

2. 亚大热点区域生态系统遥感综合监测，参与，6/24，2020.12-2023.11

3. 黄海海域环境数据分析，主持，1/6，2020.11-2021.06

4. 冬小麦生长过程对干旱胁迫的响应机制与灌溉模式优化研究，2019.01-2021.12，参与，2/8，2019.01-2021.12

1. 2021年全国高校商业精英挑战赛创新创业竞赛山东省总决赛暨山东省第十五届电子商务专业大赛总决赛二等奖，2021.8

2. 第八届全国大学生GIS应用技能大赛特等奖，优秀指导教师，2019.11；

3. 2019“航天宏图杯”PIE遥感图像处理软件二次开发大赛，优秀指导教师，2019.10；

1. Envi遥感图像处理方法与实践，测绘出版社，主编，2020-12；

2. 斯里兰卡水资源环境遥感监测与评价，湖北科学技术出版社，参编，2022.3；

3. 中国西部高寒高海拔地区冰冻圈遥感调查与监测，参编，2019.12

代表性论文1，Yulin Cai, Gang Chen, Yali Wang, Li Yang.Impacts of Land Cover and Seasonal Variation on Maximum Air Temperature Estimation Using MODIS Imagery. Remote Sensing，2017(SCI).

代表性论文2，何江浩，蔡玉林*，秦鹏，科学通报，二氧化碳的时空变化规律与影响因素分析[J],2020(EI，卓越期刊).

代表性论文3，Anmin Fu, Yulin Cai*, Tao Sun, Feng Li, "Estimating the Impact of Land Cover Change on Soil Erosion Using Remote Sensing and GIS Data by USLE Model and Scenario Design", Scientific Programming, 2021.(SCI).

代表性论文4，Qin, Peng & Cai, Yulin* & Wang, Xueli. Small Waterbody Extraction With Improved U-Net Using Zhuhai-1 Hyperspectral Remote Sensing Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.2021(SCI).

代表性论文5，Peng Qin; Yulin Cai*; Jia Liu; Puran Fan.Multilayer Feature Extraction Network for Military Ship Detection from High-resolution Optical Remote Sensing Images.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2021 (SCI).

代表性论文6，Cai, Y.; Fan, P.; Lang, S.; Li,M.; Muhammad, Y.; Liu, A.Downscaling of SMAP Soil Moisture Data by Using a Deep Belief Network. Remote Sensing,2022(SCI).

代表性论文7，李龙坤, 蔡玉林, 徐慧宇, 刘照磊, 王思超, & 高洪振. (2023). 基于卷积神经网络和数据融合的筏式养殖区提取. 海洋学报, 2023(EI，卓越期刊).

代表性论文8，蔡玉林,刘照磊,孟祥磊,等.基于HRNet和自注意力机制的多源遥感影像水稻提取[J].农业工程学报,2024 (EI，卓越期刊).

代表性论文9，蔡玉林, 高洪振, 范晓乐, 徐慧宇, 刘正军, 张庚. 基于改进U-net网络的树种精细分类[J]. 激光与光电子学进展, 2025 (卓越期刊).

代表性论文10，王思超, 蔡玉林*, 朱子正, 黄修东, 赵相伟. XGBoost和DSCGAN模型协同的SMAP土壤水分降尺度方法[J]. 地球信息科学学报, 2024(EI).

专利1，一种基于改进EfficientDet网络的海面军事目标检测与分类方法，2022.06

专利2，基于U-net神经网络的精细水体提取方法，2022.04